世界十大深度神经网络公司

神经网络是模拟人们如何识别模式、学习新技能和解决问题的经验数学模型。只有在超过电阈值后，哺乳动物大脑中的神经元才会被激活并“发射”连接的神经元。这导致了神经网络的发展。到 2027 年，全球深度神经网络市场规模预计将达到 59.8 亿美元，预测期内的复合年增长率为 21.4%。

单个人工神经元（称为处理元件）之间连接的数量和类型，以及将数据提交到网络时使用的学习规则是神经网络最常见的特征。每个人工神经元都有一个非线性传递函数，可以从它接收到的所有输入值生成一个输出值。每个连接都有一个与之连接的权重，该权重应用于与其关联的值。术语“神经网络架构”是指人工神经元和连接的某种排列方式。

以下是参与深度神经网络市场的前 10 家公司名单：

谷歌
IBM
英特尔
微软
高通
开放人工智能
神经软件
星心
神经纲
克拉丽菲

谷歌（收入 1469 亿美元）
此列表中最明显的 AI 业务也是最大和最重要的。山景城在过去四年中成立了 12 家新的人工智能公司。最重要的一笔交易是围棋冠军 DeepMind 的 4 亿美元交易。还有正在进行的用于设备机器学习的 Tensor AI 芯片项目，以及谷歌的机器学习框架 TensorFlow，现在对所有人免费。

IBM（收入 778.7 亿美元）
自 1950 年代以来，跨国科技公司IBM就开始涉足 AI 研究。该公司从人工智能诞生之初就存在，并且现在仍然致力于该领域。IBM 开发了 Watson，这是一个机器学习平台，可用于将 AI 集成到业务流程中，例如创建客户服务聊天机器人。四大会计师事务所、毕马威会计师事务所和巴西最大银行之一的 Bradesco 都是该公司的客户。

英特尔（收入 778.7 亿美元）
英特尔还一直在大举收购人工智能初创公司，收购了 Nervana 和 Movidius，以及一些规模较小的人工智能初创公司。Nervana 使企业能够创建定制的深度学习软件，而 Movidius 的成立是为了将 AI 应用程序引入低性能设备。英特尔和微软还合作为 Bing 搜索引擎提供 AI 加速。

微软（收入 417 亿美元）
微软对消费者和企业人工智能都感兴趣。微软的人工智能数字助理 Cortana 直接与 Alexa、Siri 和 Google Assistant 竞争。该公司的 Azure Cloud 服务为业内一些最大的品牌提供聊天机器人和机器学习功能，其中包括许多 AI 功能。微软还在 2018 年进行了五次 AI 收购。

高通（收入 235.3 亿美元）
高通是一家致力于人工智能的芯片制造商。骁龙 855 智能手机平台严重依赖人工智能。对于 AI 语音、音频和图片任务，该芯片使用信号处理器。Qualcomm Snapdragon 处理器用于一些最流行的智能手机。

Neurala（收入 3210 万美元）
Neurala成立于 2006 年，是视觉 AI 软件先驱。Neurala 通过技术帮助工业公司改进质量检测流程，这些技术可显着减少构建和维护生产质量定制视觉 AI 解决方案所需的时间、成本和技能，这是其使 AI 在现实世界中更适用和有用的使命的一部分应用程序。Neurala 的研究团队率先推出了 Lifelong-DNN (L-DNN) 技术，该技术可减少 AI 模型构建的数据需求，并支持在云端或边缘进行持续学习。Neurala 总部位于马萨诸塞州波士顿，并在意大利的里雅斯特设有欧洲子公司。Neurala，在 2021 年筹集了 1200 万美元的资金，以加速制造业视觉人工智能的发展。

OpenAI（收入 2740 万美元）
尽管通过投资获得了大量资金，部分资金通过收购获得，但该非营利性研究小组专注于为全人类造福的 AI 创造，并设法保持其开源心态。OpenAI聘请了 AI 领域一些最知名的人士，包括深度学习专家 Ilya Sutskever。微软、亚马逊和埃隆·马斯克都是其赞助商。

Starmind（收入 1540 万美元）
Starmind使消费者能够即时访问未记录的人类知识，使他们能够利用必要的专业知识实时利用网络的集体人类智慧。根据 Starmind 的说法，人类的集体力量高于任何可用的计算能力。Starmind 使用模仿大脑的自学算法，使组织、社区和全球范围内的人员、技能、知识和解决方案建立联系。全球咨询公司、顶级汽车和工程公司、拜耳、西班牙电信、瑞士电信、慕尼黑再保险公司以及联合国 (UN) 和红十字国际委员会 (ICRC) 的知识网络都是 Starmind 在 100 多个国家/地区的一级客户国家。

Clarifai（收入 1580 万美元）
为了对非结构化图像、视频、文本和音频数据进行建模，Clarifai提供领先的计算机视觉、自然语言处理和深度学习 AI 生命周期平台。它使用对象分类、检测、跟踪、地理定位、面部识别、视觉搜索和自然语言处理来帮助公共部门和企业客户解决复杂的用例。Clarifai 提供本地、云和裸机安装。

NeuralWare（收入 450 万美元）
自 1987 年以来，NeuralWare一直提供经过时间考验和现场验证的技术平台，用于创建和部署基于神经网络的经验建模解决方案。NeuralWare 可以协助解决任何类型的问题，包括预测、分类和模式识别。NeuralWare 提供可用于嵌入式系统、桌面应用程序、企业框架和基于云的服务器的端到端解决方案。今天，NeuralWare 技术在世界各地的银行、营销、制造、制药、政府和学术组织中发挥作用，提供应用程序解决方案。