在情感计算市场上运营的 10 大全球领先公司

情感计算——综合概述：情感计算——也称为情感人工智能——是对能够轻松识别、解释、处理和激发人类情感的设备和系统的研究和开发。这是一个不断加速的多学科领域，正在评估技术如何理解人类的影响，人类和技术的交互如何受到影响的影响，以及如何设计系统来利用影响来提高能力。例如，通过使用诸如心率变化、皮肤电导和面部识别等生理测量，计算机可以有效地识别用户的关键情绪状态和相关变化。情感计算主要旨在提供人与计算机之间有效和自然的交互，

随着人机交互和交互设计从设计的与工作相关的系统转变为处理面向休闲的应用程序，如游戏、艺术和创造力，情感计算对于理解体验中包含的内容和如何处理用户的情绪。越来越需要了解潜在客户或目标客户，以及越来越多地结合情感计算以增强车辆的安全功能，导致对情感计算的需求不断增长。全球情感计算市场规模预计将达到 2847.3 亿美元，并在预测期内实现 32.5% 的强劲收入复合年增长率。

情感计算系统严重依赖于广泛的人类行为数据，这些数据由各种硬件捕获并由各种复杂的机器学习 (ML) 软件应用程序处理。这些系统的核心是基于人工智能的软件，它能够解释用户的情绪线索并采取行动。收集人类行为数据的最常见硬件类型是相机和其他记录面部表情、眼球运动、姿势和手势的扫描设备。

情感计算 (AfC) 由 Rosalind Picard 于 1997 年提出，多年来已成为开发能够自动识别、建模和表达情感的系统的一个重要研究领域。AfC 一直是研究课题的中心，并已广泛应用于教育、医疗保健、营销和娱乐领域。它是心理学、计算机科学和生物医学工程的结合。

情感计算用例

营销：情感计算可以帮助企业分析吸引客户的关键方面，情感人工智能可以有效地衡量消费者对新产品或服务的反应，从而帮助他们了解其他哪些产品将在市场上运作良好。它帮助组织和企业生成能够与新老客户产生良好共鸣的创意内容和沟通策略。
客户服务：情感人工智能可以帮助企业检测愤怒的客户，将他们的呼叫重新路由到训练有素的座席，还可以根据语音模式提供有关处理客户呼叫的建议。

医疗保健：情感计算在医疗保健领域发挥着至关重要的作用，因为它可以帮助患者记住服药，通过利用语音分析帮助医生诊断抑郁症和痴呆症等疾病，并提高咨询质量。

自动驾驶：通过利用计算机视觉，汽车公司可以有效地了解驾驶员在驾驶过程中的情绪和精神状态，从而了解驾驶是否安全。它还可以帮助他们获得客户对自动驾驶汽车性能的反馈。

游戏：情感人工智能可以了解玩家的满意度，游戏公司可以进一步增强以提高玩家满意度。在自适应游戏中，它可以通过计算机视觉评估他们的面部表情来帮助了解玩家的心理状态。

此外，情感计算还在政府部门、科技、工作场所设计、零售和教育等领域得到应用。多年来，随着情感人工智能技术的范围不断扩大，并融入了许多最终用途行业，科技公司和初创公司加快了计算机视觉或语音分析的研发和投资，以准确识别人类情感并提供个性化响应。

情感计算市场收入排名前 10 位的全球领先公司

Apple, Inc. – 收入 [2745.2 亿美元]
世界上最有价值的科技公司和收入最大的科技公司，苹果公司。是一家专门从事消费电子产品和计算机软件的美国跨国公司。Apple 在 iPhone X 中引入了 Animoji，让这家科技巨头在情感计算领域更进一步。早在 2016 年，Apple 就收购了 Emotient，这是一家利用 AI 专门通过分析面部表情来读取人们的情绪来检测情绪的初创公司。这些系统与 Siri 配合得很好，可以帮助语音助手理解并提供更多有用的建议来帮助用户。Apple 的平台已经具备记录生物特征信息的能力，例如位置、心率、活动水平，并且增加的情绪感应可以极大地改变心理和身体保健的方法。

微软公司 – 收入 [1430.2 亿美元]
美国科技公司微软公司是消费电子产品、计算机软件和相关服务的领先供应商。微软研究实验室有一个人类理解和移情 (HUE)团队，旨在通过开发增强情绪弹性和幸福感的新技术来增强人们的能力。HUE 团队专注于被动感知、情境化理解、个性化交互和人机协作，以提高生产力并缓解混合或远程工作环境的压力。该团队从事不同领域的工作，包括 HCl、机器学习 (ML) 和心理学。

IBM – 收入 [762 亿美元]
International Business Machines (IBM) Corporation 是一家总部位于美国纽约的领先计算机制造商。2016 年，IBM 推出了三个新的 Watson API——情绪分析、音调分析器和视觉识别。这三个工具可以通过识别语音、书面文本和面部表情中的模式来无缝理解文本、图像和视频的情感数据。IBM Watson 可以利用 ML 和 AI 精确检测各种内容类型中的真实情绪。

高通 – 收入 [235.3 亿美元]
总部位于加利福尼亚州的高通公司是一家开发半导体、软件和无线技术服务的跨国公司。Qualcomm 提供 Qualcomm Zeroth，这是一个具有认知能力的平台，通过简化完成给定任务所需的时间和精力来简化用户交互。该技术已应用于骁龙处理器。Qualcomm 人工智能神经处理 SDK 可帮助用户在 Qualcomm Snapdragon 移动平台上实施经过训练的神经网络，从而实现实时面部检测和验证、基于视觉的 ML 应用程序的测试、面部关键点检测和表情识别。

Atos – 收入 [130.2 亿美元]
Atos 是一家法国跨国科技公司，专注于高科技交易服务、大数据、云计算和网络安全解决方案。该公司是数字化转型的全球领导者，在全球拥有强大的影响力。Atos 提供 Codex AI Suite，使开发人员能够利用机器学习和深度学习功能在多个环境中部署人工智能应用程序。

Palantir Technologies – 收入 [11 亿美元]
Palantir Technologies是一家美国软件公司，在大数据分析方面拥有丰富的专业知识。Palantir 开发的软件使组织能够在单个平台上集成数据、决策和运营。Palantir 以其 Palantir Gotham、Palantir Metropolis 和 Palantir Foundry 而闻名。Plantir Foundry 为 AI/ML 算法提供端到端的基础设施，可以加速人类决策。Palantir Metropolis 已被对冲基金、银行和金融服务公司广泛用于通过分析关键字、短语或行为模式的信息来检测欺诈或不当行为。

Affectiva – 收入 [1510 万美元]
情感总部位于美国，提供的解决方案可提供对消费者在从数字内容到品牌再到电影预告片等广泛服务中的情感参与的重要洞察。它使用计算机视觉、语音分析和深度学习构建了能够理解人类情绪、认知状态和活动的人工智能。作为麻省理工学院媒体实验室的衍生公司，该公司开发了一种新的技术类别，称为人工情绪智能 (Emotion AI)。Affectiva 的软件通过分析人脸、声调和身体姿势，有效地检测细微的情绪、困倦和分心，以及某些活动。该公司分析了 90 个国家的超过 1000 万个面部视频，这使该公司成为同类中最大的数据存储库之一。该公司的主要重点是汽车和媒体分析，但也可以应用于医疗保健和心理健康、机器人、教育、游戏等领域。2021 年 6 月，该公司被瑞典高科技公司 Smart Eye 收购，该公司开发眼动追踪产品。

CrowdEmotion – 收入 [700 万美元]
总部位于英国的 CrowdEmotion 是一家受情感启发的人工智能公司，开发技术来观察、听到和感受人类的行为。该公司开发了模仿人脑的技术，以捕捉、理解和有效响应人类情绪。该公司专有的情感引擎可帮助公司和企业准确识别情感，从而为用户提供增强的体验。该 API 可应用于各种最终用途行业，例如自动驾驶汽车、医疗保健、安全和监控以及数字体验。

Beyond Verbal – 收入 [600 万美元]
Beyond Verbal成立于 2012 年，是一家以色列初创公司，专注于使用语音语调进行情感识别。它利用语音和人工智能彻底改变了医疗保健、福祉和情感理解。该公司开发的技术基于对 30 多种不同语言的 70,000 多个主题的广泛研究，使该公司能够开发从语音语调中提取人们的情绪、态度和个性的应用程序。迄今为止，该公司已筹集了近 1080 万美元的资金。

Kairos AR – 收入 [140 万美元]
Kairos AR是一家人工智能公司，专门通过部署计算机视觉和机器学习来进行面部识别。它作为一家面部生物识别公司运营，还为开发人员提供情绪分析工具。Kairos 可以轻松识别视频、照片和现实世界中的面孔，从而使企业能够改变与人互动的方式。它提供了开发人员可以轻松使用的 API 和 SDK。该公司提供基于云的面部识别 API，允许开发人员生成和增强具有简单识别功能的应用程序，并使他们能够将现实世界的分析集成到应用程序和情绪分析 AP 中，使他们能够识别视频和照片中的面部表情和情绪。