对话式AI人工智能行业全球收入排名前 9 位的公司

什么是 对话式人工智能 (AI)？
对话式人工智能 (AI) 是指可以对话的技术，例如聊天机器人或语音助手。他们利用大数据、机器学习和自然语言处理，通过识别语音和文本输入并跨语言翻译其含义来模仿人类交互。

2020 年全球对话式人工智能 (AI) 市场规模达到 49.1 亿美元，预计在预测期内的复合年增长率为 22.6%。对人工智能驱动的客户支持服务的需求不断增长，预计将在预测期内推动全球对话式人工智能市场收入增长。

对话式人工智能 (AI) 用例
当消费者想到对话式人工智能时，他们会想到在线聊天机器人和语音助手，因为它们具有客户协助功能和全渠道部署。大多数对话式 AI 程序都将大量分析嵌入到后端程序中，这有助于创建听起来自然的对话。

据专家称，对话式人工智能的现有应用程序是较差的人工智能，因为它们专注于非常狭窄的工作领域。强人工智能仍然是一个理论概念，它专注于一种能够解决广泛活动和问题的类人意识。

尽管重点有限，但对话 AI 对企业来说是一项非常有价值的技术，可以帮助他们提高盈利能力。虽然人工智能聊天机器人是最常见的对话式人工智能，但业内还有许多其他应用程序。其中一些包括：

在线客户支持：在消费者旅程中，在线聊天机器人正在取代人工代理。他们为用户提供个性化建议、交叉销售产品和建议尺寸，改变客户参与跨网站和社交媒体平台的方式。他们回答有关运输等主题的常见问题 (FAQ)，或提供个性化建议、交叉销售产品或为用户建议尺寸。具有虚拟代理的电子商务网站上的消息机器人、Slack 和 Facebook Messenger 等消息应用程序以及通常由虚拟助手和语音助手执行的职责都是示例。

可访问性：减少进入障碍可以帮助企业变得更容易获得，特别是对于使用辅助技术的消费者。文本到语音的听写和语言翻译是这些消费者常用的对话 AI 功能。

人力资源流程：对话式人工智能可用于改进各种人力资源活动，包括员工培训、入职和更新员工信息。

医疗保健：对话式人工智能可以提高运营效率并优化索赔处理等行政流程，使患者更容易获得医疗保健服务且成本更低。

物联网 (IoT) 设备：从 Alexa 扬声器到智能手表再到手机，大多数家庭现在至少拥有一个物联网小工具。为了与最终用户互动，这些小工具使用自动语音识别。Amazon Alexa、Apple Siri 和 Google Home 都是流行的应用程序。

计算机软件：对话式人工智能简化了工作场所的许多职责，例如在用户键入时搜索自动完成。

对话式人工智能的好处
对于许多业务运营而言，对话式 AI 是一种具有成本效益的解决方案。以下是实施对话式 AI 的一些优势。

成本效益
为客户支持部门配备人员可能会很昂贵，尤其是在正常工作时间以外的问题必须做出回应的情况下。通过对话界面提供客户服务可以帮助中小型企业节省工资和培训费用。聊天机器人和虚拟助手可以即时回答，让潜在客户每周 7 天、每天 24 小时都可以访问。

对潜在客户的不一致反应也可能出现在人类对话中。企业可能会开发对话式人工智能来处理多个用例，以确保全面性和一致性，因为与支持的大多数交互都是信息搜索和重复的。这确保了客户体验的一致性，并为更复杂的问题腾出了重要的人力资源。

增加客户参与和销售
随着移动设备在人们日常生活中的普及，企业必须准备好向最终用户提供实时信息。客户可以更快、更频繁地与品牌互动，因为对话式人工智能技术比人工更容易获得。客户可以通过这种快速协助避免长时间的呼叫中心等待时间，从而改善整个客户体验。随着客户满意度的提高，公司将见证客户忠诚度的提高以及推荐带来的额外收入。

由于对话式 AI 中的个性化元素，聊天机器人还可以向最终用户提出建议，允许企业交叉销售客户以前可能没有考虑过的东西。

可扩展性
对话式 AI 也具有很强的可扩展性，因为添加基础设施以支持对话式 AI 比雇用和加入额外人员更便宜、更快捷。当企业扩展到新的地理区域或需求在短时间内增加时（例如在假期期间），这尤其有用。

前 9 名对话式 AI 公司

Nuance（收入 14 亿美元）
Nuance 是名单上历史最悠久、最成熟的公司，成立于 1992 年。虽然 Nuance 产品种类繁多，但它们以语音认证和呼叫中心软件而闻名，因此它们拥有必要的业务关系和数据开发成功的系统。Nuance Communications凭借其全渠道客户参与专业知识了解客户服务领域，其聊天机器人 Nina 拥有可口可乐和荷兰国际集团等财富 500 强客户。

IBM 的 Watson Assistant（收入 3.038 亿美元）
Watson Assistant 是一个对话 AI 平台这使用户能够为客户的查询提供快速、清晰和准确的答案，无论他们使用何种应用程序、设备或渠道。Watson Assistant 通过自动响应常见问题来减轻人工代理的负担并降低高峰期停机的风险。这使座席能够专注于复杂的用例而不是常规响应，它允许消费者在白天或晚上的任何时间通过网络聊天、短信或语音解决问题。大多数聊天机器人都在努力模仿人类对话，如果存在沟通不畅，这可能会让客户感到恼火。Watson Assistant 不仅仅是一个聊天机器人，它还是一个私人助理。它了解何时在知识库中查找答案、何时询问澄清以及何时将用户推荐给人工代理以获得额外帮助。

微软 Azure Bot（收入 1430 亿美元）
为了开发高度参与的机器人，Microsoft Azure提供全面的机器人构建环境。它允许用户创建、连接、部署和管理人工智能驱动的聊天机器人。这些聊天机器人可用于各种平台，包括网站、应用程序、Facebook Messenger、Skype 等。它可以访问一个全面的机器人构建框架，用户只需为您需要的功能付费。Microsoft Azure 机器人服务支持超过 18 种语言。这意味着任何企业都可以用他们的母语与您的消费者交流。结果，增加了一层个性化。Microsoft Azure 机器人服务为机器人创建提供了一个完全集成的平台。包括 BotBuilder SDK 和 Microsoft Bot Framework 连接。使用现成的模板开发定制机器人是一项简单的工作。

亚马逊 Lex（收入 213 亿美元）
亚马逊 Lex是一种将语音和基于文本的会话界面集成到任何应用程序中的服务。为了支持构建具有高度参与的用户体验和逼真的对话交互的应用程序，Amazon Lex 提供了高级深度学习功能，例如用于将语音转换为文本的自动语音识别 (ASR) 和用于识别文本意图的自然语言理解 (NLU)。支持 Amazon Alexa 的深度学习算法现在可供任何使用 Amazon Lex 的开发人员使用，从而可以快速轻松地创建复杂的自然语言对话机器人（聊天机器人）。语音识别和自然语言理解是计算机科学中最难解决的问题之一，需要使用经过大量数据和基础设施训练的复杂深度学习算法。通过让所有开发人员都能使用 Amazon Alexa 的强大功能，Amazon Lex 使深度学习技术大众化。使用这些技术，Amazon Lex 可以创建由对话界面支持的全新产品类别。Amazon Lex 作为一项完全托管的服务自然扩展，维护基础设施要容易得多。

Inbenta（收入 1420 万美元）
Inbenta 的聊天机器人专为商业品牌设计，它使用机器学习和自己的自然语言处理引擎来确定每个客户讨论的上下文并适当地回答他们的问题。Inbenta 还提供对话管理器，允许您创建定制的对话流和路径。如果 Inbenta 的聊天机器人检测到您的一位客户需要人工帮助，它还会将对话升级给适当的支持人员。你甚至可以给你的聊天机器人一个自定义头像，让它感觉更人性化。

Senseforth.ai（收入 1130 万美元）
Senseforth.ai是顶级的对话式人工智能解决方案提供商之一，使企业和消费者能够进行自动化的类人对话。在金融服务、医疗保健、电信、电子商务、旅游和其他垂直领域，Senseforth.ai 提供最完整的对话式 AI 机器人商店，为客户服务、销售等用例提供广泛的预构建业务机器人选择、人力资源、IT 支持和知识管理。Senseforth.ai 的 A.ware AI 平台模仿人类在阅读、理解、解释和根据用户意图采取行动方面的认知能力。Senseforth.ai 因其高精度和有趣的用户体验而受到众多知名企业的信赖。Senseforth 的聊天机器人解决方案可以回答问题、解决问题、开展活动、提供产品推荐，甚至提供有价值的见解。Senseforth 可以帮助企业显着降低人力成本并提高效率。Senseforth 凭借其技术获得了多项重要荣誉，包括 Frost & Sullivan 的 2018 年度 AI 产品、London & Partners 的印度新兴 20 家公司奖和 NASSCOM 的游戏改变者奖。

Avaamo（收入 970 万美元）
Avaamo 是一家深度学习软件公司，专注于对话界面来解决特定的、影响深远的企业问题。为了让行业的对话计算成为现实，Avaamo正在开发神经网络、语音合成和深度学习领域的核心人工智能技术。

Avaamo AI 科学家和工程师煞费苦心地构建了一个全新的平台，包括语音合成、语音识别、多方面机器学习、神经网络和自然语言理解，以及数据分类、NLU 服务和语义搜索，同时还发明了一个很少有技术，并在此过程中获得了七项专利。

借助 Avaamo 紧密集成的平台，设计师、数据科学家和开发人员可以在数周内创建和启动复杂的对话界面，该平台集成了工具、数据和业务连接。

Ruali（收入400万美元）
Ruali是一款面向企业品牌的人工智能聊天机器人，借助基于深度学习的自然语言理解，它可以理解对话的上下文、预测用户行为、掌握客户偏好、采取行动、切换到不同的任务并要求客户进行更多说明和自适应多取功能。

大多数消息传递渠道、客户服务软件、企业业务软件和云存储系统也与如来集成。用户既可以使用 Ruali 的拖放式设计面板创建自定义聊天机器人，并让其 AI 适应客户，也可以使用预先训练的聊天机器人，该聊天机器人已获得行业数据。

Google 的 Dialogflow（290 万美元）
2016 年，谷歌收购了 Dialogflow，前身为 api.ai，一个聊天机器人创建平台。它在 Google 的所有权下更名为 Dialogflow。Dialogflow 是 Google 旗下的一家基于自然语言处理的人机界面解决方案开发商。Dialogflow 是一个对话式 AI 平台，可用于创建与许多对话平台（包括 Google Assistant）链接的聊天机器人、语音助手和虚拟助手。

使用 Dialogflow，非技术型中小型企业可以在其网站上免费添加聊天机器人。Dialogflow 是一个聊天机器人开发平台，不需要任何安装、技术基础设施或编码技能。无需额外编码即可轻松集成到各种系统中。因此，非技术人员和技术人员都可以简单地创建满足他们需求的聊天机器人。