汽车摄像头技术进步和不断发展的产品格局

预计到 2027 年，汽车摄像头市场的估值将从 2019 年的 60.4 亿美元达到 154.1 亿美元，未来几年的复合年增长率约为 12.5%。

技术进步导致更多汽车配备高级驾驶员辅助系统 (ADAS) 来支持驾驶员。特别是基于摄像头的 ADAS 在提高车辆的驾驶舒适性和安全性方面发挥着关键作用。成像传感器在良好的天气条件下表现良好；然而，它们的功效通常不能承受恶劣的环境条件，如大雨、大雪或大雾。为了在这些光学威胁下以及估计数据质量相机和警报辅助系统关于条件的变化，自我诊断机制将极大地影响光学ADAS的操作。汽车摄像头的这些要求正在推动和帮助该领域的技术进步。

最近，福特汽车公司宣布扩大与英特尔公司 Mobileye 的合作关系，以促进基于摄像头的福特 Co-Pilot360 技术中的高级驾驶辅助系统 (ADAS) 功能。这些功能包括自动远光灯、车道居中、带走走停停的自适应巡航控制、带自动紧急制动的预碰撞辅助、前方碰撞警告以及车辆、行人和骑车人检测。福特计划在其下一代量产车的整个生命周期中利用 Mobileye 的技术，包括即将推出的 Mustang Mach-E 和 F-150，预计将配备主动驾驶辅助免提驾驶功能。作为其“大批量协议”的一部分，

全球汽车摄像头领导者采埃孚（ZF）也在美国推出了搭载 Mobileye 增强视觉技术的 S-Cam4.8 S-Cam4.8，这是首批提供该功能的摄像头之一100 度水平视野，标志着在实现未来 Euro NCAP 5 星安全评级和 IIHS 顶级安全选择+ 要求以及要求对安全关键系统进行严格测试协议的一般安全法规方面又向前迈出了重要一步。

宝马通过开源平台分享了其生产中的人工智能 (AI) 算法。公开这一举措使软件开发人员可以在任何地方查看、编辑和增强源代码。出于质量控制的目的，这家汽车巨头会在所有收到的用户建议投入生产或共享之前对其进行跟踪。这种人工智能智能模型是宝马的“创新数字图像标记软件”。这是一个人工智能系统，可以让工作人员从单调的任务中解放出来，比如检查警告灯是否正确定位在车辆的后备箱上。现在，一个摄像头和自学软件可以在几毫秒内传递来自摄像头的实时信息并与数百个存储的图像进行比较来执行这些任务。