什么是定性研究？

研究是一个涉及创造性地进行系统工作以更多地了解人类及其生活方式、整个社会或他们的文化的过程。它通过两种结构化方法完成：定量和定性。本文将讨论定性研究。

定性研究是社会研究之一，研究人员收集非数字数据并使用这些数据的解释来了解目标社区或人群的社会生活。

非数值数据的收集
现在我们已经定义了定性研究，下一个问题是，“研究人员如何在这类研究中收集数据？” 这个问题促使我们问：“什么是数据收集？” 我们将同时回答这两个问题。

数据收集是一个过程，涉及以系统的方式收集和评估从参与者那里获得的信息，以帮助人们获得研究主题的答案。在定性研究中，这可以通过两种方式来完成，或者通过与人们直接对话或参与小组讨论。然而，由于其耗时的性质，数据大多是使用以下各种方法从少数样本中收集的：采访个人、观察、有焦点小组和参与行动。然而，访谈是最常用的数据生成方法。

定性研究人员最喜欢的其他生成数据的方法是检查个人文件、照片以及公共和政府报告，这一过程称为内容分析。

除非您了解如何仅获取关键数据，否则仅了解收集数据的方法可能无济于事。为此，研究人员应该提出以下问题：我将如何以对研究有意义的方式使用收集的数据？而在研究人员收集数据的过程中，以下问题应该是整个过程的指导原则：参与者是谁？我应该关注什么？我应该获得哪些额外信息？参与者之间有什么新鲜事？参与者中的新因素是否会影响研究？如果是，如何影响？

数据收集类型
直接观察
在直接观察中，研究人员在他们的日常生活中加入参与者的行列，只是作为观察者，而不干涉或参与他们的活动。参与研究的人都知道，因此研究应该在不需要隐私的地方进行。例如，研究人员可能会选择了解特定社区的人们在社交场所见面时的互动方式。在这种情况下，研究人员将访问最常去的地方，并记下对回答研究人员问题至关重要的每一个动作。

开放式调查
尽管倾向于定量研究，但在这种方法中，问题的设计方式让参与者有空间提供比研究人员需要的信息更多的信息。例如，可以进行研究，不仅可以找出某个国家受欢迎的前总统，还可以找出他或她出名的原因。问题的框架使用“谁”、“什么”或“如何”。例如，“谁是最受欢迎的美利坚合众国前总统？”

焦点小组
这是研究人员让一小群人进行一对一互动的地方，旨在产生有助于就研究主题做出最终决定的数据。小组自由地讨论了这个话题，研究人员记录了任何重要信息。

深度访谈
这是研究人员直接与每个参与者进行一对一交流的地方。面试官带着已经确定数量的问题或子主题接近参与者以供审议。这些问题不是限制性的，但在对话期间为额外的信息留出了空间。此外，研究人员可以有一些感兴趣的主题，使他或她能够指导讨论的方向。

口述历史
这种方法用于制定事件、社区、群体的历史模式，并且主要涉及对一个或多个参与者进行长时间的深入访谈。

参与者观察
这和观察法差不多，但在参与式观察中，研究人员采取与参与者相同的行动，目的是获得第一手信息。

内容分析
这种方法被社会学家用来通过解释电影、音乐、文件、艺术和其他土著产品中的文字和图像来确定社区的社会生活。研究人员找出图像或文字的使用方式以及在何种背景下得出关于特定社区文化视角的结论。

分析数据
一旦研究人员收集到足够的数据，下一步也是决定性的步骤称为数据分析。定性地说，数据分析涉及以下步骤：数据转录、数据编码，更重要的是数据的解释和概括。我们将简要解释这些步骤。

数据转录：这涉及将视觉和听觉数据转换成书面方式，形成研究人员的判断。在计算机中使用 Microsoft Word 可以促进这一过程。

数据编码：它涉及查找具有相似性的短语或单词，并在进行排序后将它们归为一类。此过程对于将具有相同特征的更广泛的数据分类为所谓的主题至关重要，以便可以理解整个关系。

数据的解释和概括：在存在文献的支持下，研究人员在各自的主题中形成了他或她的结论性印象，考虑了研究的参数并在报告中展示了他或她的发现。虽然综合和呈现结果的方式有很多，但研究人员应确保结论直接得到参与者引用的支持。引文向读者表明，所讨论的主题来自参与者的采访，而不是研究人员的意见。

需要注意的是，定性数据解释的指导原则是研究人员的印象。他或她通过形成个人意见并以结构化的定性形式报告来观察检查的数据并进行解释。