计量经济学是什么意思？

经济学世界有时是复杂的，有时是彻头彻尾的混乱，尤其是对于那些在处理和解释数据方面遇到挑战的人。统计学是经济学的一个组成部分，因为一些统计方法和思想被应用于解决经济学问题。统计涉及数据的收集、分析、解释和呈现。处理将统计方法应用于经济数据以提供经济学问题的实证内容的经济学分支被称为计量经济学。它是对与发展理论和观察相关的经济数据进行定量分析，并通过相关模型或参考方法进行连接。

计量经济学史
在经济分析中同时使用数学理论和统计估计首先发生在 20世纪哥伦比亚大学教授亨利摩尔的工作中。世纪。他的计量经济学工作基于商业周期、工资率的确定和某些商品的需求。计量经济学在 1920 年代获得了其独特的经济学研究的身份，有几个人对这个弟子产生了兴趣。在拉格纳·弗里施的坚持和耶鲁大学教授欧文·费舍尔的支持下，一个名为计量经济学会的国际学会于 1930 年 12 月 30 日成立。通过坚持不懈和方法论的争论，计量经济学对更广泛的经济学专业的影响正在稳步扩大。今天，世界上大多数大学的所有经济学系都提供计量经济学的工作。

计量经济学的相关性
近几十年来，计量经济学在经济学各个领域的应用显着增加。几乎所有应用经济学领域都包含数学和统计理论的元素。计量经济学包含检验经济理论中的断言的统计方法。它用于提供假设与经验相关的某些参数估计。经济学家只能通过应用计量经济学原理来主张科学有效性并区分事实与现实。没有计量经济学，经济学家将无法生成、应用和解释统计数据，从而消除经济学中的科学方面。

计量经济学的实际应用
计量经济学是经济决策的重要工具，尤其是在家庭收入分配或投资公司资产分配等分配过程中。计量经济学家可以应用经济学的概念来判断单位是否存在均衡分布以及分布是什么。计量经济学在通过确定企业集中度和市场力量来确定决定企业进入或退出市场的因素方面也很重要。在影响企业进入和退出的众多因素中，计量经济学确定了最重要的因素，包括政府法规、利润水平和生产成本。通过使用时间序列模型，

计量经济学的缺点
与其他经济模型一样，计量经济学模型也有其自身的主要局限性和缺点。计量经济模型可能会显示两个相关的变量，这两个变量是偶然无关的，具有虚假的关系。一些经济变量不能被操纵或随机分配给对象。在这种情况下，经济学家依靠观察性研究产生具有相似解释意义但不同回归估计的模型。因此，在某些情况下，计量经济学被认为对假设的选择不敏感