机器人过程自动化简介，PRA？

机器人过程自动化 (RPA) 是一种模仿人类与软件交互以执行大量、可重复任务的方式的技术。RPA 技术创建的软件程序或机器人可以登录应用程序、输入数据、计算和完成任务，并根据需要在应用程序或工作流之间复制数据。

机器人流程自动化 (RPA) 与人工智能和机器学习相结合，越来越受欢迎，因为它可以降低成本、简化流程并推动更好的客户体验。RPA 软件的另一个吸引力在于，业务部门无需学习新工具或向 IT 团队寻求支持，也无需更改组织的底层 IT 基础架构即可实施它。

随着 RPA 越来越受欢迎，企业已经看到需要将 RPA 流程自动化集成到他们的 IT 系统中。虽然 RPA 自动化可以显着加快以前由人类处理的业务流程，但当应用程序界面或流程工作流发生变化时，机器人可能会中断。

较新的 RPA 工具使用人工智能、机器视觉和自然语言处理来缓解破损问题。现代 RPA 平台还提供了与集中式 IT 治理和管理功能的一些集成，从而更容易在整个企业范围内扩展 RPA 的使用。

RPA 如何运作？
RPA 反映了人们习惯于与软件应用程序交互和思考的方式。与应用程序编程接口 (API) 或低代码开发等自动化工具相比，RPA 具有复制人类执行基于计算机的流程的方式的能力，这些工具更具可扩展性，但不太直观或需要专业知识才能使用。

最简单的 RPA 机器人可以通过记录用户与应用程序交互时的点击和击键来创建。当出现问题时，用户可以简单地观察机器人如何与应用程序连接，并确定需要微调的步骤。

在实践中，这些基本记录通常用作构建更强大的机器人的模板，这些机器人可以适应屏幕尺寸、布局或工作流程的变化。更复杂的 RPA 工具使用机器视觉来解释屏幕上的图标和布局，并进行相应的调整。

在其他 RPA 实施中，流程挖掘和任务挖掘工具用于自动捕获业务流程工作流，作为 RPA 自动化的起始模板。流程挖掘可以分析ERP和CRM应用程序的日志，例如自动生成常见企业流程的地图。任务挖掘工具使用具有机器视觉功能的本地运行应用程序来捕获用户在多个应用程序之间的交互。所有主要的 RPA 供应商都开始开发这些类型的流程挖掘集成。

RPA 工具还可以连接到具有 OCR、机器视觉、自然语言理解或决策引擎等功能的 AI 模块，从而实现所谓的智能流程自动化。这些功能有时被打包到认知自动化模块中，旨在支持特定行业或业务流程的最佳实践。

谁在使用 RPA？
RPA 用于大多数行业，尤其​​是那些包含重复性任务的行业，例如保险、银行、金融、医疗保健和电信。RPA 的一些主要应用包括：

客户服务：RPA 通过自动化联络中心任务帮助公司提供更好的客户服务，包括验证电子签名、上传扫描文件和验证自动批准或拒绝的信息。

金融服务：金融服务行业的公司使用 RPA 进行外汇支付、自动开户和关闭账户、管理审计请求和处理保险索赔。

医疗保健：医疗机构使用 RPA 处理患者记录、索赔、客户支持、账户管理、计费、报告和分析。

供应链管理：RPA 可用于采购的供应链管理、自动化订单处理和付款、监控库存水平和跟踪发货。

PRA 的挑战是什么？
然而，除了使用 RPA 的所有好处之外，它也带来了一些挑战。而且，它们是什么？在实施您自己的 PRA 时请记住这些。

RPA 取得短期成果：RPA 解决方案提供无缝实施优势和更好的用户体验。这可以针对短期问题实现，我们可以从中受益。但是当我们考虑实现长期结果时，它需要复杂的全渠道平台和频繁的工作流程审查和优化。

缺乏能力：当今可用的 RPA 工具非常先进，但机器学习能力仍然有限。当人工智能和机器功能与 RPA 工具集成时，自动化的全部潜力将成为可能。

所有权：谁拥有 RPA 解决方案？RPA 设计涉及很多内容。业务需要提供项目需求，IT团队需要设计方案，需要评估解决方案的可行性，需要进行用户验收测试（UAT）来预测成功率。IT 团队发挥的作用有限，主要限于提供基础设施支持和测试数据创建。

变更管理：业务和 IT 团队需要协作并主动向 RPA 支持团队提供系统和业务更新，以便在脚本投入生产后更新脚本。如果在此过程中使用多个应用程序，它们可能会带来额外的挑战。前端 UI 的任何更改都会影响 RPA 脚本，从而影响结果。

员工阻力和入职：这是最大的挑战之一，适用于所有公司，因为一个简单的事实，即人们天生就害怕改变。新技术实施带来的任何变化都会给员工带来压力，因为他们可能会经历职责的转变。公司领导和执行发起人的频繁沟通以确保员工充分了解在整个实施过程中对他们的期望，这对于成功采用至关重要。在公司内部培养创新文化只会进一步加速这种采用并消除行为阻力。

结论
RPA 技术正越来越多地用于执行业务运营中的耗时任务。由于 RPA 软件将员工从手动任务中解放出来，因此可以在可以验证此类操作的任何领域实施自动化。通过采用机器人过程自动化，企业可以保证更高的投资回报率，从而使他们从长远来看受益。