什么是数据处理中心？

中央数据处理服务通常用于完成计算机和远程信息处理中的关键任务。服务一般包括环境控制，（空调系统，以防止火灾等）和维护应急电源，冗余和高物理安全性。

什么是数据处理中心和云数据中心？
数据处理中心由多种电子设备组成。计算机和电信设备主要用于处理业务所需的信息。由于数据库对业务运营至关重要，因此对它们的保护非常敏感。因此，这些中心保持高水平的安全和服务，以确保现场设备的完整性和运行。云数据服务是数据中心的远程版本，可简化数据中心运营以实现成本效益和灵活性。

数据中心的运营由数据中心内的系统和工作流组成，这些系统和工作流确保数据中心的顺利执行。数据中心运营包括安装和维护网络资源、确保数据中心安全以及监控负责供电和冷却的系统。对于拥有数据中心的企业来说，数据中心的类型取决于自身的IT需求，不仅在规模上，而且在可靠性和冗余性上。云计算的发展促进了数据中心的现代化，包括使用利用虚拟化和自动化技术的新操作。

为什么需要数据中心运营？
随着云计算的日益普及和降低 IT 成本的压力越来越大，对数据中心运营自动化的需求不仅比以往任何时候都更加重要，而且重点已经转移到优化程序和系统以实现成本效益和灵活性。

数据中心组件
数据中心组件包括计算硬件、路由器和其他网络设备、安全系统、存储设备、包括软件和应用程序在内的管理系统以及不间断电源系统等电源管理设备。

数据中心如何运作？
数据中心由多台物理或虚拟服务器组成，这些服务器通过内部和外部网络及通信设备连接起来，存储、传输和访问数字信息。每台服务器都会配备处理器、存储空间和内存，就像个人电脑一样，但功能更强大。数据中心使用软件创建服务器集群并在其中分配工作负载。

云数据服务中的操作
云计算可以简化数据中心的运营，提高计算效率和成本效益。公司可以使用云计算来减少物理资源和基础设施成本，增加远程灵活性，并享受更好的备份能力。

为什么数据中心对企业很重要？
在企业 IT 领域，数据中心旨在支持企业应用程序和活动，包括：

电子邮件和文件共享

生产力应用程序

客户关系管理 (CRM)

企业资源规划 (ERP) 和数据库

海量数据存储、人工智能和机器学习

虚拟桌面、通信和协作服务

数据中心类型
目前有多种类型的数据中心和服务模型。分类标准包括属于一个或多个组织、与其他数据中心拓扑的兼容性（如果兼容）、使用的计算和存储技术，甚至能源效率。

企业数据中心：由企业自建、自有、自运，并针对普通用户进行优化。它们通常位于公司园区内。

托管服务信息中心：此类数据中心由第三方（或托管服务提供商）代表公司管理。该公司是租用相关设备和基础设施，而不是购买。

主机托管信息中心：在主机托管数据中心中，公司租用另一方拥有的数据中心（位于公司场地外）的空间。托管数据中心托管基础设施：建设、冷却、带宽、信息安全等；该公司提供并管理各种组件，包括服务器、存储空间和防火墙。

云数据中心：在这种外部部署的数据中心中，数据和应用程序由云服务提供商托管，例如 Amazon Web Services (AWS)、Microsoft (Azure)、IBM Cloud 或其他公共云提供商。

现代数据中心（或云数据服务）
现代数据中心与不久前使用的数据中心有很大不同。基础设施已经从传统的本地物理服务器演变为虚拟网络，支持物理基础设施池中的应用程序和工作负载，甚至发展为多云环境。

现在的数据不仅是单独存在的，而且在多个数据中心、边缘、公有/私有云之间都有连接。数据中心必须能够在多个此类站点（包括本地站点和云站点）之间进行通信。即使是公共云也是一系列数据中心。当应用程序托管在云端时，会使用云提供商的数据中心资源。